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本報記者吳佩
日前，《中國農(nóng)業(yè)展望報告（2017—2026）》在第四屆中國農(nóng)業(yè)展望大會上正式發(fā)布。這份報告通過分析2016年我國主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、消費、價格、貿(mào)易等總體形勢，全面展望了2017年及未來10年我國農(nóng)產(chǎn)品市場走勢，涉及糧棉油等主要農(nóng)產(chǎn)品達18種之多。數(shù)據(jù)翔實、有理有據(jù)，引起熱議。
農(nóng)業(yè)展望是對農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢的一種科學預(yù)測，是一項高技術(shù)性的工作，它既是一個國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)能力的體現(xiàn)，也是農(nóng)業(yè)科技能力的反映。目前，我國農(nóng)產(chǎn)品市場分析和預(yù)警能力在國際上已屬于先進水平。那么，中國農(nóng)業(yè)展望報告是如何出爐的？記者采訪了中國農(nóng)業(yè)科學院信息研究所農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測預(yù)警創(chuàng)新團隊。
過程嚴謹關(guān)鍵數(shù)據(jù)都經(jīng)過科學分析和論證
美國、澳大利亞等國家每年都有自己的農(nóng)業(yè)展望報告，與它們相比，由于我國的小農(nóng)戶小商販眾多，影響農(nóng)產(chǎn)品價格的因素復(fù)雜，因此對農(nóng)產(chǎn)品分析預(yù)測的難度也就更大。
“近年來，我國農(nóng)業(yè)的主要矛盾已經(jīng)由總量不足轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性矛盾，農(nóng)產(chǎn)品供求結(jié)構(gòu)失衡、要素配置不合理等問題較為突出。如何定量化分析判斷結(jié)構(gòu)性矛盾，既是一個科學問題，也是一個現(xiàn)實難題。”長期從事農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警研究的中國農(nóng)科院信息所農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測預(yù)警創(chuàng)新團隊首席科學家許世衛(wèi)研究員告訴記者，“從表面上看，展望報告好像只是發(fā)布了一些數(shù)據(jù)，但實際上，它出爐的過程非常嚴格，經(jīng)歷了多個階段才得以最終形成。”
記者采訪了解到，2017中國展望報告的出爐一共經(jīng)歷了四個階段。第一階段是通過對我國主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)及市場情況的監(jiān)測，全面分析2016年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)產(chǎn)品市場形勢；第二階段是開展模型計算形成數(shù)據(jù)分析預(yù)測結(jié)果，即利用模型系統(tǒng)運算得出未來10年的預(yù)測結(jié)果；第三階段根據(jù)數(shù)據(jù)分析預(yù)測出的主要結(jié)論形成初稿；第四階段則由數(shù)十位權(quán)威專家對報告中的內(nèi)容和結(jié)論進行會商研討，最終審定報告。
“可以說，每一個階段都十分嚴謹，每一個關(guān)鍵數(shù)據(jù)都經(jīng)過科學分析和反復(fù)論證，經(jīng)得起推敲和檢驗，具有權(quán)威性。”許世衛(wèi)說，中國農(nóng)業(yè)展望報告的作用不同于“未來規(guī)劃”，也不同于行政文件，它是一種供生產(chǎn)者、經(jīng)營者決策參考的權(quán)威“參考值”，正是嚴謹?shù)倪^程，才保證了它的權(quán)威性。
技術(shù)給力自主研發(fā)的預(yù)警系統(tǒng)不斷優(yōu)化
“要對中國的農(nóng)產(chǎn)品進行監(jiān)測預(yù)警，我們必須要有自己的核心技術(shù)，要發(fā)出自己的聲音。”許世衛(wèi)深知，與發(fā)達國家相比，長期以來中國一直沒有自己的農(nóng)業(yè)展望報告，正是缺乏技術(shù)支撐。
從2002年起，許世衛(wèi)開始率領(lǐng)團隊研究適合我國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測、分析、預(yù)測、預(yù)警的分析系統(tǒng)，經(jīng)過長達十多年的努力，終于研發(fā)出了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的中國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警模型系統(tǒng)（CAMES），這套系統(tǒng)在展望報告的形成過程中，發(fā)揮出至關(guān)重要的作用。
據(jù)介紹，這套基于農(nóng)產(chǎn)品供需均衡原理建立的大型智能分析預(yù)警系統(tǒng)CAMES，更多地應(yīng)用了現(xiàn)代信息技術(shù)，用智能數(shù)據(jù)分析方法，應(yīng)用經(jīng)濟學、農(nóng)學、氣象學及計算機等多學科知識，建立起“生產(chǎn)、消費、價格”三類模型。采訪中，許世衛(wèi)舉了個例子，分析一個小麥產(chǎn)量的預(yù)測數(shù)據(jù)，要做三種影響因子的分析，一是氣象類產(chǎn)量預(yù)測，二是投入品類影響的產(chǎn)量預(yù)測，三是政策類影響的產(chǎn)量預(yù)測，然后將三種途徑預(yù)測的值綜合起來，再確定其關(guān)系模型，最終預(yù)測出產(chǎn)量。
如今，伴隨著信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具的改變，CAMES依然在不斷改進和優(yōu)化，已經(jīng)可以用于預(yù)測未來中國各地區(qū)11大類農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、消費、價格等市場情況，模擬分析政策措施對中國農(nóng)產(chǎn)品供需市場的影響，為中國農(nóng)產(chǎn)生產(chǎn)、經(jīng)營、市場、管理提供有效的技術(shù)支撐。
人才專業(yè)與菜市場離得最近的科研隊伍
數(shù)據(jù)分析并不是一項簡單的工作，而農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警也不是單一學科就能完成，它需要跨學科之間的交流與合作。許世衛(wèi)告訴記者，在中國農(nóng)科院的諸多科研創(chuàng)新團隊中，農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警團隊也可能是跨學科最多、專業(yè)交叉最多的。“團隊50多人，從天上到地上，從宏觀到微觀，專業(yè)背景既有氣象學、計算機學，還有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、數(shù)學等領(lǐng)域，現(xiàn)在還有納米專業(yè)的人才。”
正是這支跨專業(yè)的人才隊伍，通過協(xié)作創(chuàng)新，創(chuàng)建起我國的農(nóng)業(yè)信息分析學，研發(fā)出了農(nóng)采信等農(nóng)產(chǎn)品市場信息速采設(shè)備，解決了農(nóng)產(chǎn)品市場信息即時性標準化采集難題，攻克了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，研制了中國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，為促進農(nóng)業(yè)信息分析領(lǐng)域技術(shù)進步作出了貢獻。
“我們的團隊雖然主要做數(shù)據(jù)分析，可我們都愛跑菜市場，應(yīng)該是離菜市場最近的一支科研團隊了。”許世衛(wèi)說，做農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警的科研工作者必須了解市場，了解糧價、菜價。因此，他每次出差只要一有空就要去看蔬菜批發(fā)市場，“即便出國，我也總想去看看農(nóng)產(chǎn)品市場，成習慣了。”
實際上，每年總有一兩個月，團隊成員要去基層蔬菜市場調(diào)研、訪談蹲點。團隊成員董曉霞當年便在河北省懷來縣京西果菜批發(fā)市場蹲點一個月，了解蔬菜價格變化情況。“我每天早上3點多起床，去市場看農(nóng)產(chǎn)品銷售情況，下午再去一趟。即便是在同一天，市場內(nèi)外的價格可能都在發(fā)生變化。”董曉霞感慨說，“只有到了基層一線，才能對農(nóng)產(chǎn)品價格的變化有感性認識，才能幫助我們科研人員更好地做好農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警、分析展望的工作。”
以上文字除署名文章外均整理自《中國農(nóng)業(yè)展望報告（2017—2026）》
