實驗室工作是檢驗檢疫部門的一項重要工作，總結日常工作使我們認識到，一個實驗結果的準確性，需要由多方面去保證。以下幾個問題是實驗室工作者容易理解錯誤的問題：
準確性與精確性的問題
準確性是指結果要準確，與實際值相差不大，精確性是指結果重復性要好，在實際工作中，我們易混淆二者，試圖以精確性替代準確性的概念，比如，遇見一個異常結果，實驗人員喜歡重新檢測一次，觀測其重復性是否良好，實際上，這是不科學的，重復性好，只能說明精確性好，而不能說明準確性好，如果檢測方法，檢測儀器存在系統(tǒng)誤差，所有的結果比實際值都高（低），重復一次仍然會得出較高（低）的結果。要保證檢驗結果的準確性，就應該重視全面質量控制，分析前標本采集的時機、方式、保存、運送的過程，儀器的保養(yǎng)，檢測干擾因素的控制，操作的規(guī)范性，科學性等。儀器的精確性本身就是儀器的性能，與檢測的標本無關，更與檢測結果的準確性無關。
敏感性與特異性的問題
任何一個診斷指標，都有兩個最基本的特征，即敏感性和特異性，所謂敏感性，就是指其在診斷疾病的時候漏診的機會有多大（?。?，所謂特異性就是指該指標在診斷某疾病時，誤診的機會有多大（?。瑔为氁粋€指標，如果提高其診斷的敏感性，必然降低其診斷的特異性，換句話說，減少漏診必然增加誤診，反之亦然。因此我們要綜合衡量一個指標的敏感性與特異性，最好的方法就是做個ROC曲線，通過曲線下面積確定指標的診斷效力，確定最佳的診斷值，即同時平衡好指標的敏感性與特異性。理想的指標應該具有100%的診斷特異性和敏感性，但是這樣的指標是不存在的，單獨使用某指標去診斷疾病，必然有一定的假陽性和假陰性，也就是，必然出現(xiàn)漏診和誤診。
異常結果與正常結果的問題
很多實驗人員在日常工作中，十分重視異常結果，對于異常結果，都會采取相應措施予以證實，這是必要的。但對陰性結果，常會忽視，不予重視，其實從另一個方面去想：假陰性的結果將會導致漏診，造成把關不嚴。因此，對于陰性標本，尤其是一些臨界值標本，要特別注意分析當日的質控結果，最好能同時做1個臨界值附近的質控，最大限度保證“臨界值標本”不會漏診。
參考范圍與診斷值的問題
任何一個實驗室指標，都有其參考范圍，參考范圍的制定，往往是通過大規(guī)模的調查得出來的。如果一個指標是呈正態(tài)分布的，那么95%的可信區(qū)間就是其參考范圍，如果一個指標不是呈正態(tài)分布的，那么我們就需要把它轉化成正態(tài)分布后再確定其參考范圍，或者依靠統(tǒng)計學處理確定其參考范圍。這實際上意味著兩層意思：第一，有5%的人，某一指標屬于這5%的人群，但是他仍然屬于正常人群；第二，某人某指標高出參考范圍，只能說明他的指標與正常人不同，但是不能因此確定其患某病。目前實驗人員和主檢醫(yī)師普遍忽視參考范圍與診斷值的關系，忽視敏感性與特異性的問題，認為只要結果高出異常，就可以診斷某種疾病。
怎樣理解質控作用的問題
在日常工作中，實驗人員常有種很不好的做法，就是試圖用質控結果去說明檢驗結果的準確性，室內質控結果在控，就說明結果準確。對于質控，我們應該理性認識，首先，質控是保證檢驗結果準確性的一種輔助手段，并不是決定性手段；其次，質控品有一定的片面性，不具備代表性，標本千變萬化，各種干擾因素都存在，質控做得順利，不一定代表標本順利，質控準確，不一定標本檢測結果準確；最重要的一點，我們現(xiàn)在所謂的質控，實際上就是分析中的質量控，但分析前和分析后的質控，并沒有體現(xiàn)。所以，我們應該清醒地認識到，一個實驗結果的準確性，需要由多方面去保證。保證實驗結果的準確性，質控是一種必要手段，但不是唯一手段，更不是決定性手段。
