近日，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所農(nóng)業(yè)氣象災害防控團隊利用精準農(nóng)業(yè)技術(shù)，構(gòu)建了適用于喀斯特地貌的耕地土壤有機質(zhì)預測模型，為在地貌復雜、氣候多變的喀斯特地區(qū)推廣精準農(nóng)業(yè)提供了重要的科學支撐。相關(guān)研究成果發(fā)表在《歐洲農(nóng)學雜志（European Journal of Agronomy）》上。
喀斯特地區(qū)以地形地貌獨特、小氣候多樣著稱，其土壤有機質(zhì)的空間分布對緩解極端氣候影響、防治石漠化、生態(tài)保護和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。然而，高效監(jiān)測喀斯特耕地土壤有機質(zhì)并準確識別關(guān)鍵預測變量和空間分布，仍是土壤科學領(lǐng)域的難題。
該科研團隊運用機器學習算法剖析了影響喀斯特農(nóng)田土壤有機質(zhì)的關(guān)鍵氣候因素、地形條件和光譜特征，成功構(gòu)建了結(jié)合遙感與機器學習的耕地土壤有機質(zhì)預測模型。研究發(fā)現(xiàn)，喀斯特農(nóng)田中石灰土的有機質(zhì)含量最高，而紫色土的含量相對較低；水田有機質(zhì)含量顯著高于旱地。該研究成果豐富了土壤科學理論體系，為全球喀斯特地區(qū)的農(nóng)業(yè)適應氣候變化、防災減災、精準農(nóng)業(yè)和生態(tài)保護提供了科學依據(jù)。
該研究得到國家重點研發(fā)計劃、中國農(nóng)業(yè)科學院科技創(chuàng)新工程等項目支持。
原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.eja.2024.127323.
